主要观点总结
本文介绍了独角兽智库投研情报群的招募情况，展示了其提供的服务内容和服务方式，并强调了信息的重要性。文中还引用了英伟达创始人黄仁勋与香港科技大学校长沈向洋的对话，探讨了技术、领导力和创业的话题，以及英伟达在人工智能领域的发展。黄仁勋分享了关于AI的看法，强调了大模型的规模定律，并讨论了后训练数据和测试时间的重要性。此外，他还讨论了领导力，分享了关于领导大型组织的经验和团队合作的看法。最后，文中提到了关于物理智能和机器人的看法，以及机器人技术在大湾区发展的潜力。
关键观点总结
关键观点1: 独角兽智库投研情报群招募
本文介绍了独角兽智库投研情报群的招募情况，提供各类快人一步的投研信息，包括大资金抱团动向、集合竞价龙头先知等，并展示了其服务内容和方式。
关键观点2: 黄仁勋与沈向洋的对话
文中引用了英伟达创始人黄仁勋与香港科技大学校长沈向洋的对话，探讨了技术、领导力和创业的话题，以及英伟达在人工智能领域的发展，分享了关于AI的看法，并讨论了领导力。
关键观点3: 大模型的规模定律
黄仁勋强调了大模型的规模定律，并讨论了后训练数据和测试时间的重要性，以及领导大型组织的经验和团队合作的看法。
关键观点4: 物理智能和机器人的发展
黄仁勋分享了关于物理智能和机器人的看法，并强调了机器人技术在大湾区发展的潜力，特别是人形机器人和无人机等领域。
文章预览
独角兽智库 产业研究第一智库 独角兽投研情报群招募 独角兽智库发展至今，历时 9 年，积累了大量资源，也和顶尖投研资源形成了利益共同体，并经过今年近一年的产品测试，小范围会员服务近两年。 九月精准把握住了 行情的反转、 券商、信创 等板块机会，个股 银之杰、天风证券 等 现开放体验名额，加微信 ：itouzi8888， 文末有二维码 划重点： 在黄仁勋看来，大模型的规模定律（Scaling Law）仍在持续发挥作用，但仅仅依靠预训练数据量已经远远不够，接下来还需要后训练数据量和测试时间等的支持。 黄仁勋透露，英伟达帮助将计算性能提高了100万倍，同时将计算的边际成本降低至1/100万，进而帮助改变了整个计算领域。 关于领导力，黄仁勋向学生们给出建议：领导者可以展现脆弱的一面，可以寻求帮助，可以承认不确定性，也可以犯错。 11
………………………………
