过去一年有关大模型应用构建的干货经验之战术篇

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过去一年，大模型应用以前所未有之势从出现到繁荣。LLM应用从原型展示向生产落地演进。近日，Oreilly刊发了由 Eugene Yan, Bryan Bischof 等人撰写的大模型总结性文章《What We Learned from a Year of Building with LLMs？》，由于作者们背景各不相同，有独立咨询顾问（Hamel Husain，Jason Liu），有研究人员（ Shreya Shankar ），还有科技公司AI团队领袖（ Eugene Yan，Bryan Bischof ），以及AI领域布道师（ Charles Frye ），这使得文章内容更为全面深入。他们从战术、运营和战略三个部分展开解读了自己过去一年有关LLM应用开发与运营的全方位经验。 一、战术 篇 本部分探讨有关提升质量和可靠性的提示技巧、构建检索增强生成（RAG）、应用流程工程（ flow engineering）以及评估和监控的最佳实践和常见陷阱，进而构建稳健的LLM应用。 提示技巧 在开发新应用时，建议首先考虑提示 ………………………………