自动驾驶与LLM Multi-Agent结合将成为25年顶会热点

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LLM-Agents可以说是为自动驾驶研究工作开辟了新道路！NVIDIA集3D感知推理规划于一体的LLM-Agent框架 OmniDrive ；商汤科技提出的 DriveMLM模型 ，在仿真环境中实现闭环自动驾驶；CVPR‘24 HightLight工作LLM-Agents与场景仿真结合的 ChatSim 3D驾驶场景仿真系统 ；今年6月清华、上海AI lab、西工大、浙大和中国电讯的论文将大语言模型 (LLM) 的推理能力应用于具身任务， 实现具身多智体协作的高效LLM落地。 LLM Multi-Agent结合自动驾驶将成为2025年研究热点！ 为了让大家更好的掌握LLM-Multi Agent发现创新点冲击2025顶会， 研梦非凡于10月11日晚（周五）， 邀请了从事多模态大模型研究的王导师，为大家 独家详解《LLM-Multi Agent推理能力提升新策略》 （AI前沿直播课NO.73） ，主要讲解ICML高被引论文以及ACL'24的前沿研究，两篇论文。 从LLMs面临的挑战，到多智能体辩论的方法与改 ………………………………