乔世璋AM：AI筛选电解质添加剂助力锌离子电池

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【高端测试 找华算】 同步辐射5折秒杀震撼来袭！仅限20个名额！先到先得！ 经费预存选华算：重磅加码，高至30%预存增值！ 水系锌离子电池以其高比容量、安全、环保、低成本等特点获得了快速发展，并有望主导未来储能系统市场。然而，水系锌离子电池在充放电过程中，负极侧难以避免会出现枝晶生长、析氢和腐蚀等棘手问题，严重限制了电池的性能。在应对用于大规模储能的水系锌离子电池（AZIB）的稳定性挑战时，采用电解质添加剂成为一种切实可行的解决方案。 在此， 阿德莱德大学乔世璋团队 提出了一种数据驱动策略，即使用理论计算的表面自由能作为稳定性描述符，并以实验结果为基准。其中许多添加剂是根据现有文献计算得出的，形成了用于机器学习（ML）训练的数据库。 此外，该机器学习模型仅依赖于实验值，有效解决了量子 ………………………………