工业数字孪生：从架构搭建到全生命周期服务

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致力于数字孪生体技术的研究与发展 通过解决方案和工程化应用造福人类 主编：张智海、杨建新， 副主编：朱峰、李璠、黄毅、孙林、马俊杰 数字孪生的构建和应用需要软件定义的工具和平台提供支持。平台的优势在于，一是系统架构支持基于单一数据源实现产品全生命周期的管理，实现数据驱动的产品管理流程。二是实现不同行业、应用的打通，并支持其他模型通过 API 接入平台。本文基于工业设备数字孪生系统框架，介绍在智能制造领域，数字孪生系统构建的6大要素以及对产品全生命周期的应用服务。 1.工业设备数字孪生系统架构 智能制造领域的数字孪生框架主要分为6个层级，包括基础支撑层、数据互动层、模型构建层、仿真分析层、功能层和应用层，如图1所示。 图 1   工业设备数字孪生系统总体框架 1）基础支撑层 建立数字孪生是以 ………………………………