GraphPad prism 轻松搞定 ROC 曲线

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一、ROC 曲线原理及意义 受试者工作特征曲线 ：Receiver Operating Characteristic curve，ROC 曲线，又称为感受性曲线（sensitivity curve）。 ROC 分析 ：一般分为自变量和因变量；自变量（检验项目）一般为连续性变量，因变量（金标准）一般为二分类变量。 ROC 曲线图片 ：采用真阳性率和假阳性率出图；Y：真阳性率 (Sen) ，X：假阳性率 (1－Spe) ；坐标轴上的率值由 0~1。 ROC 主要作用 ：判断指标对疾病的诊断作用；ROC 曲线下面积 (AUC) 越大，诊断价值越高（灵敏度、特异度）。 二、实例分析 现有经过金标准诊断的18名正常人及18名患者的某项指标检验结果，尝试绘制ROC曲线。 1）选择所需图表样式 打开GraphPad prism软件，选择左侧 New Table & Graph 中的Column 选项。 点击选择右侧 Enter/import data 项中的Ener replicate values,stacked into columns选项 。 2）输入数据，完善表格 输 ………………………………