Nat. Commun. | 结合机器学习与血浆蛋白质组质谱分析可提前7年预测帕金森病，准确率达79%

文章预览

导读 帕金森病（PD）是第二大最常见的中枢神经系统（CNS）退行性疾病，仅次于阿尔茨海默病（AD）；其临床特征包括进行性运动和非运动症状，主要由多巴胺能细胞中的α-突触核蛋白聚集引起。在运动症状出现之前，PD患者通常会经历一段时间的非运动症状，如快速眼动（REM）睡眠行为障碍等，这些问题常被认为是帕金森病的早期指标之一。由于具有多种临床异质性表型以及缺乏客观生物标志物，神经保护策略不能有效阻止该疾病进展。因此，目前亟需找到PD早期/运动症状前期的客观生物标志物，以便能够干预和减缓潜在的神经退行性过程。 近日，英国伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所和哥廷根大学医学中心的科研人员在 Nature Communications 发表了题为“Plasma proteomics identify biomarkers predicting Parkinson’s disease up to 7 years before symptom onset”的文章 ………………………………