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通过建立参数和数据对齐度的一般理论框架，发现之前对齐度假设过于保-20240710051858

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-07-10 05:18

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2024-07-10 05:18 本条微博链接通过建立参数和数据对齐度的一般理论框架，发现之前对齐度假设过于保守，证明所有参数化方式都能从每层学习率中获益，并提出标准参数化方式配合每层常数优于其他方式。 [LG]《Scaling Exponents Across Parameterizations and Optimizers》K Everett, L Xiao, M Wortsman, A A. Alemi… [Google DeepMind] (2024) ………………………………

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