ONNX 对象检测：机器视觉的一般套路

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什么是对象检测？ 对象检测是计算机视觉问题。虽然与图像分类密切相关，但是对象检测以更精细的比例执行图像分类。对象检测用于定位图像中的实体并对其进行分类。物体检测模型通常使用深度学习和神经网络进行训练。 图像分类是对图片进行分类，对象检测是对图形包含的对象，如（人，动物，设备，物料等）进行分类识别。 对象检测的一些用例包括： 无人驾驶 机器人 人脸检测 工作区安全性 对象计数 活动识别 深度学习模型 深度学习是机器学习的一部分。若要训练深度学习模型，则需要大量的数据。数据中的模式用一系列层表示。数据中的关系被编码为包含权重的层之间的连接。权重越大，关系越强。总的来说，这一系列的层和连接被称为人工神经网络。网络中的层越多，它就越“深”，使其成为一个深层的神经网络。 神经网络有多 ………………………………