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儿童低级别胶质瘤（ p LGG ）是一种常见于儿童患者中的脑肿瘤，尽管大多数时候被认为是良性肿瘤，但是它们仍然可能导致相关症状和并发症的发生，包括但不限于头疼、癫痫认知和其他神经功能缺陷障碍等。 在 2 024 年8月份 ，发表在 《 N euro O ncol 》 杂志上的 一项研究 通过深度学习方法结合术前磁共振成像（ M RI ）特征与临床数据，成功的将儿童低级别胶质瘤患者分为术后高复发风险和术后低复发风险组，三年无复发生存率分别为 3 0% 和 9 0% ，为术后管理提供了可靠的依据 [ 1] 。 接下来让我们一起看看，研究者们是如何开展这项研究的。 深度学习模型结合核磁共振资料预测肿瘤复发风险 5+深度学习预测肿瘤复发模型 一、背景介绍 脑肿瘤是最常见的实体肿瘤，也是儿童癌症相关死亡的主要因素之一 [ 2] 。儿童低级别胶质瘤是一种起源于
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