文献 | FlashSplat: 2D to 3D 高斯泼溅分割最优解

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转自：  智澜初起 论文 FlashSplat: 2D to 3D Gaussian Splatting Segmentation Solved Optimally 旨在解决从二维掩码中精确分割三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）的挑战。传统方法通常依赖迭代的梯度下降法为每个高斯分配标签，导致优化过程缓慢且容易陷入次优解。作者提出了一种全新的、全局最优的3D-GS分割求解器，通过线性编程一次性解决分割问题，大幅提高了效率并保证了全局最优。 1. 引言 该论文讨论了计算机视觉中三维环境的理解与交互的关键性问题，特别是在3D结构的分割方面。近年来，3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）逐渐成为一种革命性的渲染和重建三维空间的方法。通过大量彩色3D高斯点，3D-GS能够高精度地表示复杂的场景和物体。然而，从二维掩码中分割出这些三维高斯点仍然是一个难题。现有方法依赖梯度下降法进行优化，速度慢且易陷 ………………………………