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以下文章来源于3D视觉之心 点击“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播,开播自动提醒,不错过~ 论文标题: 3DGStream: On-the-Fly Training of 3D Gaussians for Efficient Streaming of Photo-Realistic Free-Viewpoint Videos 论文作者: Jiakai Sun, Han Jiao, Guangyuan Li, Zhanjie Zhang, Lei Zhao, Wei Xing 导读: 渲染动态场景的自由视角高质量视频一直是个难题,现有的方法要么耗时长,要么质量差。NeRF提出后,训练时间从几天变为了几十小时,渲染质量也有了一定程度的提升,但与“高效实用”相比还差了不是一星半点。 本文推出了3DGStream:一种能够高效重建真实世界动态场景的创新方法。3DGStream能够在12秒内快速完成每帧的重建,并以每秒200帧的速度实现实时渲染,将训练与渲染速度分别提升近10倍和100倍,快到令人难以置信! ©️【深蓝AI】编译
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