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知识图谱中的冒险：知识图谱有价值。由 Brian Godsey 使用 DALL-E 生成。 The Quest for Production-Quality Graph RAG: Easy to Start, Hard to Finish | by Brian Godsey | Nov, 2024 | Towards Data Science 摘要 尽管构建GraphAG 系统很容易上手，但将其投入生产却困难重重，这篇文章探讨了GraphRAG 的优势、挑战以及成功部署的关键策略，并指出了在生产过程中可能遇到的问题和解决方法。 Key Takeaways: * 虽然如今有很多工具和教程使GraphRAG 易于上手 ，但将其投入生产却很难。 * GraphRAG 的主要挑战在于解决普通 RAG 系统因仅基于向量搜索而错失相关文档的问题 。 * 成功部署GraphRAG 的关键在于构建一个补充而非替代向量搜索的知识图谱 。 * 生产过程中可能遇到的问题包括：GraphRAG 性能与普通 RAG 相近、出现幻觉、知识图谱过大或过小，以及可扩展性问题 * 解决这些问题需要检查知识图谱的质量
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