主要观点总结
本文主要介绍了当前PC端主流的AI融合形态，包括沉浸式的AI智能体、伴随式的AI副驾驶和嵌入式的AI场景化嵌入等三种形态，并详细阐述了它们的特点和应用场景。同时，文章通过多个例子来具体展示这些AI形态在实际应用中的表现，最后对未来的AI设计进行了展望。
关键观点总结
关键观点1: AI融合形态的多样性
AI融合形态包括沉浸式的AI智能体、伴随式的AI副驾驶和嵌入式的AI场景化嵌入等三种形态，每种形态都有其独特的特点和应用场景。
关键观点2: AI融合形态在实际应用中的表现
文章通过多个例子，包括Gemini、Perplexity、Office软件和One Drive等，展示了AI融合形态在实际应用中的表现，如提高搜索效率、提供创作辅助等。
关键观点3: 未来AI设计的发展
未来的AI设计将更加注重效率、用户价值和场景适配，设计师需要深刻理解用户在不同情境下的核心需求，选择最适合的交互形态。同时，随着技术的不断发展，AI设计的形态将更加多元，但设计的核心原则始终是以用户为中心。
文章预览
前言 当我们一次次被AI技术带来的变革所惊艳，当ChatGPT一次次宣布其能力已经突破了人类的想象，你是否注意到现有产品与AI融合的新趋势？值得注意的是，新技术的出现也一定带来了新的交互体验。本文将以多种产品场景为例，梳理PC端多种主流的AI融合形态，希望能给大家带来启发。 多元场景下的主流AI形态 目前主流AI产品有如下3种主要形态，分别为沉浸式的AI智能体(Agent)、伴随式的AI副驾驶(Co-pilot)、嵌入式的AI场景化嵌入(Embedding)。这3种形态在能力、界面、操作体验和适用场景都上存在显著差异。 一、沉浸式形态 AI智能体(Agent)—功能强大的AI伙伴 一个富有主动性的独立伙伴，输出的结果不完全依赖用户的输入，启动AI问询后有2种主流的形态： ①「对话智能体」 以对话流的形式展示信息，用户通过在当前语境下进行追问获取最终结果； ②「
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