扩散模型入门教程：数学原理、方法与应用

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随着人工智能（AI）技术的飞速发展，生成模型，特别是扩散模型，正在引领新的技术潮流。从AI艺术创作到高精度图像生成，扩散模型已经成为了许多领域的“明星”。 如果你对AI感兴趣，却还不了解这个令人兴奋的技术领域，那么我们的扩散模型入门课就是为你量身打造的！ 什么是扩散模型？ 扩散模型(Diffusion Models) 是一种近年来备受关注的生成模型，它通过逐步反向模拟噪声的扩散过程，生成高质量的图像、文本甚至音频。相比于传统生成对抗网络(GAN)，扩散模型在生成质量和稳定性上表现出色，且逐渐成为诸多AI生成任务中的首选。 为什么要学习扩散模型？ AI领域的核心技术 ：扩散模型作为生成AI的前沿技术，具有广泛的应用前景。掌握这项技术，将为你打开AI艺术创作、游戏设计、图像处理等多领域的大门。 高质量的生成效果 ：相比其他 ………………………………