主要观点总结
AI Spot学术分享会第一期成功举行，主题为“2024 CVPR 上海人工智能实验室专场”，涵盖了当下热门任务如多模态大模型、多模态的测评基准、三维重建等。8位研究人员分享了他们的最新工作，包括中国科学技术大学的博士生黄启栋、陈骁、凌鹏扬、张倚铭和新加坡南洋理工大学的博士生黄子琪等。每个嘉宾的分享内容都包含论文链接和代码链接。
关键观点总结
关键观点1: AI Spot学术分享会成功举行
这是由OpenMMLab等多个社区共同发起的活动，旨在分享人工智能领域的最新研究成果。
关键观点2: 分享会涵盖多个热门任务
包括多模态大模型、多模态的测评基准、三维重建、图片编辑和生成等。
关键观点3: 多位研究人员分享最新工作
来自中国科学技术大学和新加坡南洋理工大学等的8位研究人员分享了他们的研究成果。
关键观点4: 分享内容包含论文链接和代码链接
为了方便大家深入了解研究细节，每个嘉宾的分享内容都包含了论文链接和代码链接。
文章预览
7月24-25日，由 OpenMMLab 联合 OpenDataLab、OpenXLab、OpenGVLab 社区共同发起，MLNLP、Datawhale、ReadPaper、极市平台和真格基金共同参与的 AI Spot 学术分享会 第一期成功举办。 （ 点击查看完整活动介绍： CVPR 2024 上海人工智能实验室专场直播丨AI Spot 学术分享会 ） 第一期以“ 2024 CVPR 上海人工智能实验室专场 ”为主题，邀请了8 位来自上海人工智能实验室通用视觉、浦视和开放算法团队的研究人员分享了在 CVPR 2024 上发表的最新工作，内容涵盖当下主流热门任务，如多模态大模型、多模态的评测基准、三维重建、图片编辑和生成等。 错过了第一期 AI Spot 直播？ 别担心，点击下方视频，查看精彩内容回放 。 关注“OpenMMLab”公众号，后台回复关键词“AI SPOT”，即可领取资料包完整内容，内含嘉宾演讲 PPT、大会精彩视频、热门 AI 开源项目资源等。 01 中国
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