人类运动生成新方法MoMask：可将文本描述作为输入并生成相应的高质量人体运动动作

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该图展示了 MoMask （一种最先进的人体运动生成模型）生成的运动示例。MoMask 使用文本到运动范式进行操作，其中它将文本描述作为输入并生成相应的高质量人体运动。这种方法确保生成的动作准确反映给定的文本条件，展示了 MoMask 生成逼真且符合语境的动作的能力。 相关链接   论文：http://arxiv.org/abs/2501.18726v1 主页：https://aigeeksgroup.github.io 论文介绍   人体运动生成是生成式计算机视觉领域的一个重要研究方向，广泛应用于电影制作、视频游戏、AR/VR 和人机交互。当前的方法主要利用基于扩散的生成模型或自回归模型进行文本到运动的生成。然而，它们面临两个重大挑战： 生成过程耗时，对游戏、机器人操控和其他在线设置等实时应用构成重大障碍。 这些方法通常学习由文本引导的相对运动表示，因此很难生成具有精确关节级控制的运动序列 ………………………………