大类资产配置之机器学习应用于股票资产的趋势预测

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资产配置按照配置目标、配置周期、收益预期及风险偏好等可以分为超长期资产配置、战略性资产配置、战术性资产配置、动态资产配置和保底资产配置。每一种配置系统之下，各类资产走势的影响因素都不尽相同，目前国内市场较为关注的是配置周期相对较短的战术性资产配置和动态资产配置。 三种机器学习方法应用于股票类资产的趋势判断 进行大类资产配置时对每一种类别的资产的分析十分重要，本篇主要是针对股票类资产进行分析，使用logistic模型、人工神经网络模型及支持向量机三种模型对股票类资产短期走势进行预测。选取不同的输入指标、训练期等进行预测和比较，对于沪深300的月度走势预测准确度最高达到65%，最佳配适模是训练期为36个月的logist ………………………………