科研上新 | 金融模型、LLMs结构化剪枝、多模态对齐、AI芯片深度学习编译器

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（本文阅读时间：10分钟） 编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本期，我们为大家精心挑选了4篇论文，内容涵盖金融市场元智能体模型、大语言模型的结构化剪枝、多模态感知中的模态对齐以及 AI 芯片的深度学习编译器，感兴趣的朋友快来看看吧！ 「 本期内容速览 」 01 通过扩展式模态，对齐推动多模态感知 02 基于扩散模型引导的元智能体，实现可控金融市场生成 03 NutePrune：采用多个教师模型对大语言模型进行高效渐进式剪枝 04 T10：分布式内存AI芯片的计算新模式 01 通过扩展式模态，对齐推动多模态感知 论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.17777v1 感知（sensing）技术如今 ………………………………