如何玩转生成式RAG工具LangChain，轻松构建应用程序？【大模型行业应用实践系列】

文章预览

【大模型行业应用实践系列】 NO.1 【摘要】 RAG（Retrieval-augmented Generation）技术正在彻底颠覆自然语言处理和生成式人工智能的应用场景。本文介绍了RAG 解决方案-LangChain并对其核心特性进行了解读，进一步 分享了如何基于LangChain构建应用程序， 并指导读者通过五个简单的步骤使用 LangChain 构建一个实用的问答应用程序， 通过动手实践体验其强大的功能和灵活的扩展性。 【作者】 李杰， 专注于Java虚拟机 技术、云原生技术领域的探索与研究。 想象一下，拥有一种超凡的能力，让我们能够对任何问题或提示做出高度人性化且精准的回应。这不仅仅是凭空想象，而是通过访问庞大的外部知识库，确保信息的准确性和相关性。这种能力的背后正是 RAG （Retrieval-augmented Generation，即 检索增强生成 ）技术的力量。RAG 正在彻底颠覆自然语言处理（NLP）和生成 ………………………………