台大开源DQ-DETR，3步改进DETR，小目标检测难题创新！（附论文及源码）

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以下 文 章来源于微信公众号：集智书童 作者：小书童 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XjL-Q2bekvxrl_7gtG2jQg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 尽管之前类似DETR的方法在通用目标检测中取得了成功，但是小目 标检测依旧是最具 挑战的难题。本文作者提出了一个包括三个不同的组件的DQ-DETR模型，不仅性能超过了基于CNN和类似DETR的方法，而且在AI-TOD-V2数据集上取得了最先进的mAP 30.2%。 论文链接： http://arxiv.org/abs/2404.03507 代码链接： https://github.com/hoiliu-0801/DQ-DETR 尽管之前的类似DETR的方法在通用目标检测中取得了成功，但在小目标检测方面仍然具有挑战性，因为目标 Query 的位置信息并未针对检测小物体进行定制，这些小物体的尺寸比一般物体小得多。此外，类似DETR的方法使用固定数量的 Query ，这使得它们不适用于只包含小物体 ………………………………