谷歌研究员质疑“看脸识罪犯”是搞种族主义，交大教授：我被扣帽子了

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本文共4400字，阅读需7分钟 澎湃新闻记者 虞涵棋 杨漾 去年11月，一篇“看脸识罪犯”的论文令学术界和舆论界炸开了锅。（点击澎湃新闻报道： 交大教授训练机器看脸识罪犯：识别准确率可达86%以上 ） 这篇上传在预印本网站arXiv上的论文题为《基于面部图像的自动犯罪概率推断》（Automated Inference on Criminality using Face Images）。在实验中，上海交通大学教授武筱林及其博士生张熙选取了1856张中国成年男子的面部照片，其中730张是已经定罪的罪犯身份证照片（330张来自网上的通缉令，400张由一家签署过保密协议的派出所提供），其余1126张是在网络上抓取的普通人照片。经过机器学习，算法鉴别出犯罪嫌疑人的准确率达到89%。 此后，武筱林收到大量邮件，有些就学 ………………………………