15000个深度学习数据集加数据增强方法——这还拯救不了你？

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这是一本包含 15000个数据集 地址的数据增强教程书！ （加上数据增强方法，这还不实现数据集自由？） 这本书为 图像、文本、音频和表格数据 编写面向对象编程的Python 代码，分析每种增强方法的偏差和安全参数，使用标准和奇异的彩色图可视化数据，探索机器学习、深度学习模型。 本书目录 PDF和代码已经下载好了，大家可以任意添加一位小助手获取，记得发送文章标题截图给小助手哦!     另外大家如果想更详细的了解数据增强，也可以看看我B站的这个视频，详细介绍了数据增强。 这本书在亚马逊还是 满分好评， 作者 Duc Haba 是甲骨文的创始成员，现在是YML的AI解决方案架构师。 有一点需要注意的是你必须要会使用Python和 Jupyter Notebooks。 通过这本书大家可以学会： 书籍内容展示： 大家觉得这篇文章有帮助的话记得分享给你的朋友、 ………………………………