华中科技大学伍冬睿教授团队：基于EEG脑机接口的用户身份隐私保护方法

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脑机接口 (Brain-Computer Interface, BCI) 建立了大脑与外部设备（计算机、机器人等）之间的直接通信通道，可用于研究、测绘、帮助、增强或修复人类的认知或感觉-运动功能，其系统架构如图1 所示。头皮脑电图 (Electroencephalogram, EEG) 具有无创、成本低廉等优点，已成为BCI最常用使用的输入信号。 图1 闭环脑机接口系统架构 机器学习被广泛应用于不同的脑机接口任务中识别复杂的 EEG 模式，如运动想象、事件相关电位、情感识别等。通常，训练一个准确的机器学习模型需要足够的EEG数据。然而，EEG数据不仅包含任务特定的信息，还包含丰富的个人信息。近年来，一些研究指出，从EEG信号中可以推断出用户身份、性格特征、认知能力等多种隐私信息。 为了应对备受关注的隐私问题，世界各地制定了多项法律。例如欧洲联盟的《通用数据保护条例》和我国 ………………………………