新文丨实证研究中控制变量的选择

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Hünermund, P., Louw, B., & Rönkkö, M. (2024). The choice of control variables in empirical management research: How causal diagrams can inform the decision. The Leadership Quarterly, 101845. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2024.101845 摘要 《领导力季刊》及更广泛的管理界均将确定因果关系作为指导有效领导力实践的首要任务。尽管已有更精细的因果识别策略可供选择，如工具变量法或自然实验法，但控制变量仍然是领导力研究中的常用策略。目前文献普遍认为，控制变量的选择应基于理论，且这些选择应该透明地报告。然而，文献中对于如何具体识别潜在的控制变量、应使用多少控制变量以及是否应纳入某个潜在控制变量，所提供的指导甚少。因此，目前的实证文献在控制变量的选择上不够透明，可能会因不良控制变量的混入而损害因果推断。因果图 （Causal Diagram） 为解决这些问题提供了一个 ………………………………