KDD 2024 | 图机器学习新纪元：大模型的创新与突破

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 点击阅读原文观看作者汤嘉斌直播讲解回放！ 在即将到来的 KDD 2024 盛会上，由香港大学数据智能实验室的黄超教授指导的研究团队，将深度剖析大型模型推进下图机器学习领域面临的根本性挑战。随着图数据应用场景的复杂性日益加剧，图机器学习正在应对一系列挑战，这包括但不限于提升模型的泛化力、强化其鲁棒性，以及对复杂图结构数据的深度解析。 论文标题： A Survey of Large Language Models for Graphs 文章地址： https://arxiv.org/abs/2405.08011 开源资料库： https://github.com/HKUDS/Awesome-LLM4Graph-Papers 港大数据智能实验室： https://sites.google.com/view/chaoh 在过去几年中，依托于大型模型的图神经网络已经取得了突破性进展，并在众多应用场景中展现了其非凡的能力。本文将对当前图学习领域的技术挑战进行 ………………………………