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AI产品的4层架构

产品刘  · 公众号  ·  · 2024-10-19 12:00
    

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随着AI技术的迅速普及,特别是像ChatGPT这样的生成式AI模型的崛起,AI已经成为众多产品创新的核心引擎。作为产品经理,了解AI产品架构的各个层次,不仅能够帮助我们提升产品的智能化,还能为用户带来更好的体验和价值。今天,我们将对AI产品的四层架构进行详细解析,帮助产品经理们掌握如何从数据、算法、服务到用户交互,打造具有前瞻性的AI产品。 一、数据基础层:AI产品的基石 数据是AI的“燃料”,没有数据,AI无法进行学习和推理。数据基础层是整个AI产品的根基,负责收集、存储和处理各种数据,以便为上层的算法和模型提供必要的支持。 1. 数据收集 AI产品的数据源是多样的,既可以来自企业内部积累的业务数据,也可以是外部的公开数据集或通过网络爬虫等技术从互联网上获取。例如,电商平台可以利用用户的购买记录和评价数 ………………………………

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