技术动态 | KnowNET：通过知识图谱集成大模型引导健康信息抽取

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转载公众号 | 知识图谱科技 摘要 随着对大型语言模型（LLMs）在健康信息搜索中依赖性的增加，由于潜在的错误信息和这些主题的复杂性，可能会带来严重风险。本文介绍了KNOwNET这一可视化系统，它将LLMs与知识图谱（KG）相结合，以提供更高的准确性和结构化探索。具体来说，为了提高准确性，KNOwNET从LLM输出中提取三元组（例如，实体及其关系），并将它们映射到外部KGs中的已验证信息和支持证据。为了结构化探索，KNOwNET根据当前在KGs中探索的实体的邻域提供后续步骤建议，旨在引导全面理解，不遗漏关键方面。为了能够同时处理KGs中的结构化数据和LLMs的非结构化输出，KNOwNET将主题理解概念化为图形可视化的逐步构建。引入渐进式图形可视化来监控过去的查询，并将当前查询与探索历史和后续步骤建议相连接。我们通过用例和专家访谈展示了 ………………………………