一行代码，我优化掉了1G内存占用

主要观点总结

文章主要描述了一个项目中的内存问题，通过优化字符串常量池的使用解决了该问题。

关键观点总结

关键观点1: 问题描述

项目中采用全内存缓存机制，因配置数据量膨胀导致内存占用上涨，出现FullGC问题。

关键观点2: 解决方案

通过引入字符串常量池的概念，使用String.intern()方法来解决内存占用问题。具体实现包括自定义反序列化器以及重写HashMap的put方法。

关键观点3: 实施细节

首先明确项目中使用的fastjson序列化工具不会处理特定value的常量池。然后自定义反序列化器来调用intern方法，并找到适当的切点进行干预。最后通过重写HashMap的put方法来处理Map类型的成员value。

关键观点4: 优化效果

通过优化，成功降低了内存占用，从最初的1.6G+干到了619M。

关键观点5: 总结与展望

问题的本质在于低信息熵没有被很好地压缩。未来会从数据结构的设计上重新思考并解决这个问题。本次优化对实战和源码阅读都有收获。

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