从自主 Web 导航到智能体系统中的基本设计原则

主要观点总结

文章介绍了Agent-E这一新型网络智能体，它在自主网络导航方面采用了层次化设计、灵活的文档对象模型提炼与降噪技术，以及变化观察机制。在WebVoyager基准测试上，Agent-E表现出卓越性能，超越了其他先进的文本和多模态网络智能体。文章还总结了开发高性能智能体系统的一般性设计原则，并从Agent-E的组成、工作流程与运行模式进行了详细介绍。

关键观点总结

关键观点1: Agent-E的主要特点和创新

采用层次化设计、灵活的文档对象模型提炼与降噪技术，以及变化观察机制，实现自主网络导航。

关键观点2: Agent-E的性能表现

在WebVoyager基准测试中表现出色，性能提升10%-30%。

关键观点3: Agent-E的组成

包括Planner Agent、Browser Navigation Agent、Planner Skills Executor和Browser Navigation Skills Executor等组成部分。

关键观点4: Agent-E的工作流程与运行模式

任务分解、子任务分配、DOM感知与操作、反馈循环、迭代执行等构成其工作流程。Agent-E可运行于自主模式或人机协作模式。

关键观点5: 文章总结出的设计原则

从Agent-E的开发经验中提炼出适用于开发高性能智能体系统的一般性设计原则，涵盖领域特定基础技能应用、环境观察的提炼与去噪、层次化架构的优势以及智能体自我改进机制等。

文章预览

Agent-E 是一种新型的网络智能体，它在自主网络导航方面实现了许多架构上的创新，包括层次化设计、灵活的文档对象模型（ DOM ）提炼与降噪技术，以及利用变化观察来指导智能体更准确地执行任务。 Agent-E 在 WebVoyager 基准数据集上的评估结果显示，它在大多数类别中超越了其他先进的文本和多模态网络智能体，性能提升了 10%-30% 。此外，作者还从 Agent-E 的开发经验中提炼出了若干一般性的设计原则，这些原则适用于开发高性能的智能体系统，涵盖了领域特定的基础技能应用、环境观察的提炼与去噪、层次化架构的优势，以及智能体自我改进机制等方面。 1 Agent-E的组成 Planner Agent （规划智能体）：负责任务的规划和管理，它会将用户的任务分解成一系列子任务，并依次分配给 Browser Navigation Agent （浏览器导航 智能体 ）。 Browser Navigation Agent （浏 ………………………………