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一文解读经典霍夫变换(Hough Transform)

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-09-06 16:27

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引言 本文讲述霍夫变换的一些内容,并加入一些理解性东西,参考了部分博客等相关性内容。希望能对霍夫变换有所了解,也希望看到的人如果发现错误及时帮忙纠正。博主水平有限,还望赐教。 历史和简介 历史 霍夫变换(Hough Transform) 是在1959年由气泡室(Bubble Chamber)照片的机器分析而发明,发明者Paul Hough在1962年获得美国专利,被命名为Method and Means for Recognizing Complex Patterns(用于识别复杂图案的方法和手段)。该专利对直线采用斜截距参数化,但由于斜率可能变成无穷大,这有可能导致无限变换空间(unbounded transform space)。 现在使用的霍夫变换是1972年由 Richard Duda 和 Peter Hart 所发明,称为“广义霍夫变换[GHT]”(Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures,1972)。 然后1981年在 Dana H. Ballard 的计算机视觉社区中出现一篇文章名为 ………………………………

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