FlashRAG：可能是最全的、最快搭建RAG的开源框架

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发布时间：2024 年 05 月 22 日 RAG 今天这篇论文来自中国人民大学高瓴人工智能学院 FlashRAG: A Modular Toolkit for Efficient Retrieval-Augmented Generation Research 随着大型语言模型（LLMs）的兴起，检索增强生成（RAG）技术因其潜力而备受研究关注。尽管已有多种创新算法和模型被提出以提升 RAG 系统的性能，但由于缺乏统一的标准化框架，加之 RAG 过程的复杂性，研究人员在一致环境中比较和评估这些方法面临挑战。现有的 RAG 工具包，如 LangChain 和 LlamaIndex，虽已存在，但往往过于庞大且不够灵活，难以满足个性化需求。为此，我们开发了 FlashRAG，一个高效且模块化的开源工具包，旨在帮助研究者在统一框架内复现现有 RAG 方法并创新开发新算法。FlashRAG 集成了 12 种先进 RAG 方法，并整合了 32 个基准数据集，提供可定制的模块化框架、丰富的预实现作品、全面数据 ………………………………