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前言: 平淡无奇的一天又来了,今天要分享的内容主要是关于大模型、语言模型、预训练的,喜欢的小伙伴赶紧去阅读相关论文吧。 1. 一种基于GPT-4o的OpenAI's o1模型推理模式比较研究 标题: A Comparative Study on Reasoning Patterns of OpenAI's o1 Model 机构: 浙江大学、曼彻斯特大学、中国科学院大学 相关领域: 数学、编程、常识推理 作者: Siwei Wu, Zhongyuan Peng, Xinrun Du 分析: 开放AI的o1模型最近表明,推理策略(即,测试时计算方法)也能显著增强大语言模型的推理能力。然而,这些方法的机制仍然没有探询。在本研究中,该论文通过使用OpenAI的GPT-4o作为后端,对o1模型与现有的测试时计算方法(如BoN,分阶段BoN,Agent Workflow和Self-Refine)进行了比较,在三个领域(如数学、编程和常识推理)进行了通用推理基准测试。具体来说,首先,该论
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