研究成果 | 重新审视地理空间大数据和GeoAI时代的空间优化研究

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导读 空间优化是研究如何科学合理地配置空间资源的一门跨学科领域，涵盖地理学、运筹学、管理科学和计算机科学等多个学科。空间优化为解决实体、资源或货物等的最优空间配置问题提供了重要的理论基础和解决方案。然而，由于空间优化问题的复杂性，在空间优化建模及其高效求解方面仍面临重大挑战。 近年来，多源地理空间大数据的激增、地理空间人工智能(GeoAI) 等新兴技术的涌现，加之计算机技术的迅猛发展以及数据存储能力的持续扩容，为有效和高效地解决空间优化问题提供了新的机遇，同时也带来了一系列挑战。因此，本文对现有空间优化文献进行了全面的定性和定量分析，深入探讨了地理空间大数据和GeoAI带来的机遇和挑战，旨在激发学界对空间优化研究的更多参与，加速新技术和方法的整合，共同推动这一领域的前沿发展。 本 ………………………………