从入门到精通：5个不容错过的MIT免费数据分析课程

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I. 机器学习与Python：从线性模型到深度学习 课程链接： MITx: Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning. | edX 这是一个深入的机器学习领域介绍，涵盖了从线性模型到深度学习和强化学习的知识点，并通过实践的Python项目来学习。该课程的主要内容包括： 课程概述 ： 课程是MITx微硕士项目“统计与数据科学”的一部分。 课程时长为15周，每周需要10-14小时的学习时间。 课程是指导性的，遵循课程计划，免费提供，但有可选的升级服务。 课程目标 ： 学习如何将训练数据转化为有效的自动化预测。 涵盖的主题包括表示、过拟合、正则化、泛化、VC维数；聚类、分类、推荐系统问题、概率建模、强化学习；在线算法、支持向量机和神经网络/深度学习。 课程内容 ： 理解机器学习问题（如分类、回归、聚类和强化学习）背后的原则。 实施和分析 ………………………………