边缘深度学习设备基准评测：英伟达Jetson Nano胜出

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选自tryolabs.com 作 者： Juan Pablo  机器之心编译 参与：Panda 边缘计算对势头正盛的物联网的发展至关重要。 近日，机器学习和数据科学咨询公司 Tryolabs 发布了一篇基准评测报告，测试比较了英伟达 Jetson Nano、谷歌 Coral 开发板（内置 Edge TPU）、英特尔神经计算棒这三款针对机器学习设计的边缘计算设备以及与不同的机器学习模型的组合。 结果表明，无论是在推理时间还是准确度方面，英伟达的 Jetson Nano 都是当之无愧的赢家。 另外他们也给出了在树莓派 3B 与英伟达 2080ti GPU 上的结果以供参考。 为什么需要边缘计算？   人类产生和收集的数据超过了以往任何时候。 我们口袋中的设备就能产生巨量数据，比如照片、GPS 坐标、音频以及我们有意无意泄漏的各种个人信息。 ………………………………