爱可可 AI 前沿推介(7.16)

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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[LG] Accuracy is Not All You Need 2、[IR] PersonaRAG：Enhancing Retrieval-Augmented Generation Systems with User-Centric Agents 3、[CL] Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs 4、[CL] Transformer Layers as Painters 5、[LG] Parameter inference from a non-stationary unknown process 摘要：精度不足以评估大语言模型压缩技术、利用用户中心Agent增强RAG系统、面向无限长上下文LLM的类人外显记忆、Transformer模型层间差异研究、非平稳未知过程的参数推断 1、[LG] Accuracy is Not All You Need A Dutta, S Krishnan, N Kwatra, R Ramjee [Microsoft Research] 精度不足以评估大语言模型压缩技术 要点: 目前评估大型语言模型(LLM)压缩技术的主要方式是通过测量模型的准确率，假如准确率得以保持，那么质量降低可以忽略。然而，作者发现，即使在压缩后总体准确率得以保持的情况下，正确答 ………………………………