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加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍

Python入门到精通  · 公众号  ·  · 2024-10-10 18:00

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架构师大咖 架构师大咖,打造有价值的架构师交流平台。分享架构师干货、教程、课程、资讯。架构师大咖,每日推送。 公众号 该公众号已被封禁 在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。 对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环),然后计算每个循环的平均时间(以纳秒为单位,ns)。 几个简单方法 1、列表推导式   # Baseline version (Inefficient way)   # Calculating the power of numbers   # Without using List Comprehension  def test_01_v0(numbers):    output = []     for  n  in  numbers:        output.append(n ** 2.5)   ………………………………

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