使用图形快速评估变量正态分布

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今天来学习一个新的R包，学习包里面的几个小函数来绘制图形评估数据正态性。 1. 加载数据 使用survival 包的lung 数据集，运行以下代码加载数据： library (dplyr) library (survival)  # 加载包 d # 加载数据集 glimpse(d)  # 预览数据集 1. 带正态曲线的直方图 使用plotNormalHistogram()函数来绘制带有正态曲线的直方图。 比如查看年龄age的正态分布。 plotNormalHistogram(d$age,                     col =  "cyan3" ,                     linecol =  "red3" )  2. 带正态曲线的密度图 使用plotNormalDensity()函数来绘制带有正态曲线的密度图。 比如查看年龄age的正态分布。 plotNormalDensity(d$age,                   col1 =  "red3" ,                   col2 =  "cyan3" )  3. 带密度曲线的直方图 使用plotDensityHistogram()函数来绘制带有正态曲线的密度图。 比如查看 ………………………………