主要观点总结
萨提亚·纳德拉在播客采访中谈到了量子计算、人工智能以及微软的最新技术突破。他认为超大规模市场的赢家不止一个，技术趋势和商业变现同样重要。他还讨论了AI和量子技术的结合，以及它们在未来创造新的工作方式和流程中的潜力。此外，他谈到了微软在量子计算领域的重大突破以及世界与人类行动模型的应用前景。
关键观点总结
关键观点1: 萨提亚认为超大规模市场的赢家并非只有一家，企业买家希望有多家供应商。
他提到在超大规模发展的早期，人们认为托管服务提供商都不是好企业，但现在看来，拥有全球多个地区的计算能力是大企业成功的重要因素。
关键观点2: 萨提亚对实现AGI的标准表示困惑，他认为真正的AGI衡量标准是世界经济以10%的速度快速增长。
他强调技术创新带来的生产力突破才是评估AI革命成功与否的关键。
关键观点3: 萨提亚谈到了量子计算的突破和微软在量子计算领域的成就。
他提到了物理上的突破对于构建实用化量子计算机的重要性，并强调了软件和硬件分离搭建的优势。
关键观点4: 萨提亚表示人工智能和量子技术相结合可以生成数据和训练更好的AI模型。
他认为这种结合将为游戏行业带来革命性的变革，并展示了微软在游戏领域的投资和对未来游戏发展的展望。
关键观点5: 萨提亚讨论了认知劳动的自动化问题。
他认为认知劳动不是静态的，新的认知劳动会不断涌现，AI可以帮助处理一些认知劳动但也会创造新的认知劳动机会。
文章预览
大市场不会只有一个赢家 编译 ｜ 吴莹 曹冰颖（实习） 来源 ｜ Dwarkesh Patel （YouTube） 头图来源 ｜视觉中国 2月19日，微软Majorana 1量子芯片问世，为量子计算技术路线开辟了新的方向。那么，量子计算对我们有什么影响？近日，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在播客采访中揭晓了答案。 萨提亚称，量子对于探索密集型的事情大有帮助，只需少量的数据就能有所产出，如果将量子技术与人工智能技术相结合，用量子计算来生成数据，就能训练更好的AI模型。萨提亚还分享了对超大规模市场的看法，他表示，超大规模市场不可能出现赢家通吃的局面，因为以企业为主的买家很聪明，需要多个供应商。 此外，他还认为，目前大家误判了实现AGI的标准，对AGI的概念过度炒作了，如果将人工智能革命类比之前的工业革命，那也应该从生产力进步的角度
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