深度 | AI Agent初创Adept华人创始人访谈：谁控制模型层，谁就控制所有底层计算资源

文章预览

图片来源：unsplash Z Highlights: 集中解决一个科学问题的AI项目团队形式： 在构建AI项目时，与其雇佣大量科学家进行松散的基础研究，不如将他们集中在具体的、现实的科学问题上，从而更有效地推动技术进步和实际应用。这种方法在OpenAI的成功实践中得到了验证，并且现在被用于指导Adept的构建。 模拟和强化学习环境提升AI模型性能： 改进模型性能的关键在于有效利用更多的数据和计算资源，并将模型置于模拟和强化学习环境中，以解决复杂问题。 芯片和模型的垂直整合是未来AI发展的关键： 垂直整合使企业能够在AI行业中脱颖而出，因为它将硬件和软件的开发紧密结合，从而最大化地提升性能和市场竞争力。 从RPA到AI agent的演变： 传统RPA像工厂车间里的机器人，执行重复、固定的任务；而现代AI agent则像全自动驾驶汽车，能够在动态环境中进行 ………………………………