再看大模型幻觉的定义、原因及估计方法：兼看设备端大模型系统回顾

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今天是2024年9月7日，星期六，北京，天气雨 我们来看看两个问题，一个是对昨日的相关进展进行回顾。 看到关于搜索、AI搜索以及新搜索的一张对比图，做了功能上的总结，来自https://mp.weixin.qq.com/s/mBcqN7YGXbIzz3Gt7m3bMw 这个可以配合老刘说NLP社区第32讲一起看，讨论了AI搜索的一些思考。 昨天，我们回顾了几个面向RAG任务的开源微调大模型进行介绍，尝试从数据侧给做一些总结。 今天我们继续回顾，一个是Reliable LLM大模型幻觉的再认识-定义、原因及估计，一个是关于设备端大模型的一个总结， 这两个工作都很有趣，仔细读读，都会有收获。 供大家一起参考并思考。 一、Reliable LLM大模型幻觉的再认识-定义、原因及估计 我们再来看看大模型幻觉的问题。 Reliable LLM《Reliable LLM: A Framework of Mitigating Hallucination regarding Knowledge and Uncertainty》，https://github.com/ ………………………………