谁说Python不擅长绘图，Marsilea带给Python的生物数据可视化革命！

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随着单细胞项目的细胞数量越来越夸张，动辄就过百万，比如： 百万级别数量的单细胞数据在r里面如何更快处理呢 。大家对此的看法不约而同是转为Python编程语言，而且很适用于GPU加速。但是也有部分小伙伴觉得Python的可视化做的有点弱，恰好Marsilea的开发者投稿，分享了这个Python的生物数据可视化革命性武器，值得大家入手！   前言 Python作为数据科学中的重要生态语言，却在可视化表达上与R语言中的生态相去甚远。 而最近新推出的Marsilea则试图改变这一现状。图注：TIOBE语言排行（2024年7月），由marsilea绘制 在展示一个研究结果时，我们常常需要使用多个图表来展示一份数据的方方面面，以确保数据正确且完整的被理解。 例如在展示一个单细胞表达矩阵时，我们会在热图的基础上，在热图侧面添加柱状图展示细胞数目，添加小提琴图来表示基 ………………………………