开发 | Google发布自然语言处理解析器SLING，免除模块化分析级联效应产生的缺陷

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AI科技评论消息， 日前，Google发布自然语言框架语义解析器SLING，它能以语义框架图（semantic frame graph）的形式，将自然语言文本直接解析为文本语义表示。这一系统避免了级联效应，另外还减少了不必要的计算开销。 详细消息AI科技评论编译整理如下： 直到最近，大多数实际的自然语言理解(NLU)系统都采用的是从词性标签和依存句法分析（dependency parsing）到计算输入文本的语义表示的分析。虽然这使得不同分析阶段易于模块化，但前期的错误会在后期和最终表示上产生层叠效应，中间阶段的输出也可能会与这一阶段本身并不相关。 例如，一个典型的NLP系统可能在早期执行依存句法分析的任务，在结束阶段时执行共指解析（coreference resolution）任务，早期依存句法 ………………………………