主要观点总结
文章讨论了AI行业的发展现状，特别是大模型公司的处境以及AI微笑曲线的现象。指出GPU制造和云计算以及AI应用环节利润较高，而底层大模型开发则面临利润低、变现慢的困境。同时，文章还对未来AI行业的发展趋势进行了预测，包括GPU制造估值的理性回归、基础大模型公司可能开发出C端杀手级应用，以及当前80%的AI应用将面临挑战。
关键观点总结
关键观点1: AI行业的发展现状
文章指出，AI行业呈现出微笑曲线的现象，即GPU制造/云计算和AI应用环节利润较高，而底层大模型开发则利润较低。目前，一些大模型公司处于亏损状态，面临着高成本和技术门槛的挑战。
关键观点2: GPU制造的估值变化
文章提到GPU制造商英伟达目前市值较高，但随着市场竞争加剧，其估值可能出现理性回归。英伟达近年来也在积极寻找第二增长曲线，试图构建更完整的生态闭环。
关键观点3: 基础大模型公司的未来可能
文章认为基础大模型公司有可能开发出C端杀手级应用，它们拥有技术优势和内在需求。开发出这样的应用将是它们实现商业化突破的最佳途径。
关键观点4: AI应用的挑战
文章指出每次大模型的升级都会淘汰一批AI应用，新的模型和算法需要更强大的计算能力和数据支持。这导致许多小型或初创的AI应用公司面临巨大的挑战和压力。
关键观点5: 对未来AI行业的预测
文章预测未来的AI行业将经历技术迭代和大模型升级的过程。同时指出，“AI微笑曲线”只是人工智能发展浪潮中的一个阶段，未来的趋势可能会有所变化。
文章预览
ChatGPT爆火之后，国内大公司纷纷上马大模型，各种AI创业公司也如雨后春笋一片片融资。2年过去，一开始的百花齐放，到现在，好像都有点后继无力——甚至连OpenAI的发展也不是特别好。而作者的观点，则是比较悲观。 ———— / BEGIN / ———— 最近看到一份报告：“未来5年，将有80%的AI初创公司倒闭。” 其实从创业公司的生存率来说，这个数据是符合客观事实的，近10年的统计数据显示，中国创业公司三年存活率大概在20%左右，AI行业也大差不差。 有人说AI行业非常烧钱，很难赚钱，不倒闭才怪，真的是这样吗？K哥今年走访了几十家大大小小的AI公司，跟你聊一聊我看到的真实情况以及个人思考。 制造业中有一个著名的“微笑曲线”，它深刻揭示了产业链中利润分配的规律：即分处“笑脸弧线”两端的设计和营销环节，通常能够获得大部分的
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