硅谷AI洞察：大模型进化与算力竞赛的最新脉动——2024北美AI产业深度透视

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由于微信公众号试行乱序推送，您可能不再能准时收到推送。为了不与小韭菜失散， 请将“ 小韭菜的成长记录 ”点亮为星标账号，并常点文末右下角的“ 在看 ”。 本次调研走访北美相关科技公司以及相关产业专家。 聊了部分公司IR（英伟达/supermicro/intel/tesla/equninix），在技术端以及产品应用端，聊了相关技术与产品专家（ Open AI /adobe/google/meta/微软/amazon/nVidia/anthropic）。   1、当前大模型的能力是否依然在进步？模型的能力上限在哪里？ 这个问题某种意义上决定整个AI产业的上限，模型能力的最终极限决定了算力的需求以及应用的想象空间。 从交流的专家来看，普遍对大模型的2-3年维度的持续迭代进步保持谨慎乐观的态度。但这种乐观某种意义上，与去年GPT3.5横空出世那种星辰大海不同，这个乐观更多是基于研发人员在模型端的具体进步而得出 ………………………………