知识点滴 | AI工程化

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概    念 AI工程化是使用数据处理、预训练模型、机器学习流水线等开发AI软件的技术统称，并且帮助企业更高效地利用AI创造价值。简单的理解就是，目前已经成熟的软件工程将“软件”扩展到AI后的一种针对AI开发特点的适配与进化，通过系统化、规范化、可度量地使用各种工程方法和工具，确保AI软件能够达到预期。Gartner将“AI工程化”列为九大重要战略科技趋势之一。AI要成为企业的生产力，就必须以工程化的技术来解决模型开发、部署、管理、预测等全链路生命周期管理的问题。 AI工程化的支柱 AI工程化立足于三大核心支柱，即数据运维、模型运维和开发运维。强大的AI工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，完全实现人工智能投资的价值。 实现路径 目前行业内对于AI工程化的实现路径主要有两种，一种是AI ………………………………