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导语 随着现实世界中大数据的迅猛增长,如何构建数据驱动的复杂系统建模与调控的数学理论和算法,已成为复杂系统研究中的核心挑战之一。关键问题在于如何高效利用海量或有限的观测数据,深入揭示系统内部机制及其动态运行规律,从而实现对系统演化行为的准确建模和精准调控。在此过程中,发展新型的机器学习算法和工具尤为重要,以应对复杂系统中常见的高维、非线性和不确定性等特性。这不仅有望推动复杂系统和人工智能交叉领域的理论与方法突破,进而提升相关技术在实际应用中的可行性和有效性,加速其在各行业中的落地实施。 「复杂系统自动建模」读书会第二季 第二期将由国防科技大学博士研究生李鑫与复旦大学博士研究生张静东共同以“数据驱动的复杂系统自动建模与调控”为主题进行分享,李鑫博士将分享三种具有代
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