主要观点总结
本文介绍了生成式AI的创造力和想象力，以及人工智能在科研、教学和生活中的应用。文章还提到了新的AI工具如ChatGPT的应用和潜力，并强调了了解并掌握这些工具的重要性。文章最后介绍了一个为期五天的线上课程——《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》，旨在帮助科研工作者和AI爱好者更好地了解和掌握AI技术，成为其在科研道路上的得力助手。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI展现出创造力和想象力
文章首先介绍了生成式AI的崛起和其所展现出的创造力和想象力，虽然与人类有差距，但其“思考”已经让人惊讶。
关键观点2: AI在科研、教学和生活中的应用
文章接着阐述了AI在科研、教学和生活中的应用，特别是在论文写作和科研实践中的实际应用，并提到了AI工具ChatGPT的应用范围。
关键观点3: 了解并掌握AI工具的重要性
文章指出，虽然AI发展迅速，但普通人了解并掌握这些工具具有门槛，需要系统学习和实践的机会。
关键观点4: 介绍《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》课程
文章最后介绍了一个线上课程，旨在帮助科研工作者和AI爱好者更好地了解和掌握AI技术，包括主讲教师、培训内容、主办单位、课程增值福利、参会费用、报名方式等信息。
文章预览
跟以往的人工智能相比，引起全世界热议的生成式AI已经展现出了一定的创造力和想象力。尽管与人类相比还有差距，但AI的“思考”已经足以让人类感到惊讶，并且AI还在以不可思议的速度更新进化。 在过去，我们可能会认为学术论文的写作是高度专业化、需要深厚学术功底和丰富研究经验的任务，而人工智能只能处理一些简单的数据分析和模式识别工作。然而，随着人工智能的飞速发展，AI已经能够模仿人类的语言习惯和思维模式，进行复杂的文本生成和创作。 比如，写论文的开始通常是构思论文和完成论文框架，这个步骤有时会花费写作者大量的时间精力，而同样的任务，对ChatGPT来说，只需要几秒钟： 同样的，ChatGPT还可以应用到 信息检索、创意灵感、写作翻译、图片生成、数据分析、成果发表甚至课题申报 等一系列的工作中。有些先行者
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