主要观点总结
本文报道了由英大财险组织、“英大售电履约共保体”联合举办的首届“保险杯”AI电力交易大赛中，一支由高校学生组成的团队借助AI取得优异成绩，以及在电力交易领域AI的应用和发展，特别是AI在电价预测方面的应用，以及可能出现的合谋问题。
关键观点总结
关键观点1: AI在电力交易大赛中取得成绩
一支由高校学生组成的团队借助AI在比赛中获得第23名，展示了AI在电力交易领域的潜力。
关键观点2: AI在电力交易中的应用
AI主要用于电价预测，但已经开始研究其与市场互动的影响。AI能够根据历史错误增强预测水平和决策能力，适应不断变化的环境。
关键观点3: AI可能导致的合谋问题
如果大家都使用同一个AI，可能会出现合谋问题。欧盟和专家已经开始关注这个问题，并提出了几种可能的解决方案，如限制算法的探索能力、强制算法进行本地学习等。
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全文 920 字，阅读大约需要 2 分钟 未经许可严禁以任何形式转载 南方能源观察 微信号：energyobserver 欢迎投稿，投稿邮箱： eomagazine@126.com 韩晓彤 近期，在由英大财险组织、“英大售电履约共保体”联合举办的首届“保险杯”AI电力交易大赛上，一支由高校学生组成的团队借助人工智能（以下简称“AI”）在124支售电公司参赛队伍中位列第23名。 提供此次AI技术支持的相关人士表示，比赛刚开始时，AI表现没有超过人类电力交易员，但是潜力十足，随着比赛推进，表现越来越好。 更让人惊讶的是，该团队没有电力交易员，全是算法工程师。他们基于对比赛的理解，通过模拟器训练AI，最后AI的表现超过了比赛中90%以上的人类电力交易员。 中国人民大学应用经济学院副教授郭伯威赛后交流时表示，AI会根据历史错误不断增强预测水平和决策能力，从零开
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